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“哎哎，你们等我喝口水啊，局子里审犯人也得给口水喝吧？”面对周围一圈人的逼问，老赵不慌不忙地从茶几上端起水杯，咕嘟咕嘟喝了一大口，然后长舒了一口气，用力拍着大腿，“可他妈的累死我了，总算搞成了，不枉我费尽心机啊，你们知道我跑了多少路，找了多少人，吃了多少闭门羹，磕了多少头，动用了多少关系吗？”
“这些我们不关心，我只想知道你究竟干了什么。”王宁说。
“说，坦白从宽，抗拒从严！”白震义正辞严。
“什么态度……”赵博文白眼一翻，“你们都得感谢我，知道么？要不是我拼命推进，这事不知道要搞到什么时候，八院那边的人要恨死我，因为我他们加了一个礼拜的班……来，鼓掌！都给我鼓掌！掌声不热烈我就不说。”
王宁白震白杨他们只好鼓起掌来。
“再热烈一点！再热烈一点！”
其他人把手都拍红了，赵博文还不满意，老白火了，“你个**人，你有完没完？”
“哎哎注意素质，孩子面前怎么能说脏话呢？”赵博文往后一倒，瘫在沙发上，悠悠地说，“我其实就只做了一件事，给那小姑娘放烟花。”
“接着说。”
“杨杨，你还记得我们之前讨论过的时光慢递三定律吗？”赵博文目光落在白杨身上，后者一愣，点点头。
“记得。”
“时间慢递三定律，总结起来，究其根本，就是要削弱目的性，对吧？把目的性极大削弱，就能骗过大过滤器。”赵博文解释，“但这种说法太模糊，只有参考价值，没有实际用处，所以那天回去之后，我就开始思考这个问题，我希望找到一种数学方法能描述这种机制，后来我去拜访了一些老朋友，和他们讨论这个问题，最后我们得出来一个模型，一个公式，模型很复杂，是**的超算帮忙构建的，在模型里有三个最重要的参数，一个是关联性，一个是时间距离，一个是空间距离，如果我们把它画成一个简单的坐标系……”
赵博文直起身子，拿起茶几上的笔，在一张草稿纸上画下直角坐标系，横轴是L，代表空间距离，纵轴是T，代表时间距离，与原点的距离代表关联性。
“我们模拟构建了很多很多场景，用卷积神经网络来学习，方法很简单粗暴，但是很有效，AI的判断速度比人脑快很多。”
赵博文开始在坐标系上打点，然后把草稿纸扶正给周围人看，他在坐标系的第一象限里均匀打了密密麻麻的小点。
“每一个点都是一个场景，一次事件，一次实验，它们是离散的，互相之间没有关系。”
“我们把它们全部输入模型进行运算，进行第一次筛选，这次筛选的标准是时光慢递能否通过大过滤器，第一次筛选的结果是这样的。”
赵博文在坐标系内画了一条对角线，从纵轴的高点划向横轴的远点。
“这条线以下的部分全部失败，它们与原点的关联性过强，目的性太强，会被过滤器捕捉到，只有这条线以上的部分，距离原点足够远，才能逃离过滤器。”
“距离原点越远的事件，与原点的关联性越低，关联性越低，目的性也就越低。”赵博文解释，“这符合我们人类的直觉对吧？离你越远的东西，与你发生关联的可能性就越低，银河系边缘一颗超新星爆发，与此刻在座的诸位不会有任何关系。”
“所以这个问题的最优解是原点对角的那个点？”白杨问，“那个点无论在空间上还是时间上都是最远的，那么它的目的性是最弱的。”
“错，接下来我们要进行第二次筛选。”
赵博文摆摆手，再次在坐标系上画了一条线，与第一条线非常接近，互相平行。
“这次筛选的目标是时光慢递寄出后能否收回，注意第二条线，高于这条线以上的部分，虽然可以逃过大过滤器，但都由于关联性太弱，会遗失在茫茫世界里，永远都找不回来。”赵博文解释，一边在两条线之间的部分用笔涂上阴影，“最终结果是两条直线之间一个非常非常狭窄的区间，低于下限会被过滤器发现，高于上限会遗失散落，表现在数学上，就是两个阈值，一个是1.256748931，一个是1.256748932，它们只在小数点后第九位有区别，只有在它们之间才有成功的最大概率。”
“哎哎，你们等我喝口水啊，局子里审犯人也得给口水喝吧？”面对周围一圈人的逼问，老赵不慌不忙地从茶几上端起水杯，咕嘟咕嘟喝了一大口，然后长舒了一口气，用力拍着大腿，“可他妈的累死我了，总算搞成了，不枉我费尽心机啊，你们知道我跑了多少路，找了多少人，吃了多少闭门羹，磕了多少头，动用了多少关系吗？”
“这些我们不关心，我只想知道你究竟干了什么。”王宁说。
“说，坦白从宽，抗拒从严！”白震义正辞严。
“什么态度……”赵博文白眼一翻，“你们都得感谢我，知道么？要不是我拼命推进，这事不知道要搞到什么时候，八院那边的人要恨死我，因为我他们加了一个礼拜的班……来，鼓掌！都给我鼓掌！掌声不热烈我就不说。”
王宁白震白杨他们只好鼓起掌来。
“再热烈一点！再热烈一点！”
其他人把手都拍红了，赵博文还不满意，老白火了，“你个**人，你有完没完？”
“哎哎注意素质，孩子面前怎么能说脏话呢？”赵博文往后一倒，瘫在沙发上，悠悠地说，“我其实就只做了一件事，给那小姑娘放烟花。”
“接着说。”
“杨杨，你还记得我们之前讨论过的时光慢递三定律吗？”赵博文目光落在白杨身上，后者一愣，点点头。
“记得。”
“时间慢递三定律，总结起来，究其根本，就是要削弱目的性，对吧？把目的性极大削弱，就能骗过大过滤器。”赵博文解释，“但这种说法太模糊，只有参考价值，没有实际用处，所以那天回去之后，我就开始思考这个问题，我希望找到一种数学方法能描述这种机制，后来我去拜访了一些老朋友，和他们讨论这个问题，最后我们得出来一个模型，一个公式，模型很复杂，是**的超算帮忙构建的，在模型里有三个最重要的参数，一个是关联性，一个是时间距离，一个是空间距离，如果我们把它画成一个简单的坐标系……”
赵博文直起身子，拿起茶几上的笔，在一张草稿纸上画下直角坐标系，横轴是L，代表空间距离，纵轴是T，代表时间距离，与原点的距离代表关联性。
“我们模拟构建了很多很多场景，用卷积神经网络来学习，方法很简单粗暴，但是很有效，AI的判断速度比人脑快很多。”
赵博文开始在坐标系上打点，然后把草稿纸扶正给周围人看，他在坐标系的第一象限里均匀打了密密麻麻的小点。
“每一个点都是一个场景，一次事件，一次实验，它们是离散的，互相之间没有关系。”
“我们把它们全部输入模型进行运算，进行第一次筛选，这次筛选的标准是时光慢递能否通过大过滤器，第一次筛选的结果是这样的。”
赵博文在坐标系内画了一条对角线，从纵轴的高点划向横轴的远点。
“这条线以下的部分全部失败，它们与原点的关联性过强，目的性太强，会被过滤器捕捉到，只有这条线以上的部分，距离原点足够远，才能逃离过滤器。”
“距离原点越远的事件，与原点的关联性越低，关联性越低，目的性也就越低。”赵博文解释，“这符合我们人类的直觉对吧？离你越远的东西，与你发生关联的可能性就越低，银河系边缘一颗超新星爆发，与此刻在座的诸位不会有任何关系。”
“所以这个问题的最优解是原点对角的那个点？”白杨问，“那个点无论在空间上还是时间上都是最远的，那么它的目的性是最弱的。”
“错，接下来我们要进行第二次筛选。”
赵博文摆摆手，再次在坐标系上画了一条线，与第一条线非常接近，互相平行。
“这次筛选的目标是时光慢递寄出后能否收回，注意第二条线，高于这条线以上的部分，虽然可以逃过大过滤器，但都由于关联性太弱，会遗失在茫茫世界里，永远都找不回来。”赵博文解释，一边在两条线之间的部分用笔涂上阴影，“最终结果是两条直线之间一个非常非常狭窄的区间，低于下限会被过滤器发现，高于上限会遗失散落，表现在数学上，就是两个阈值，一个是1.256748931，一个是1.256748932，它们只在小数点后第九位有区别，只有在它们之间才有成功的最大概率。”
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